Xác định độ phức tạp thời gian tính toán cho chương trình sau n = 1000 sum = 0 i = 1

Giải Tin học 11 Bài 24: Đánh giá độ phức tạp thời gian thuật toán - Kết nối tri thức

Luyện tập 2 trang 114 Tin học 11: Xác định độ phức tạp thời gian tính toán cho chương trình sau:

n = 1000

sum = 0

i = 1

while i <n;

  i = i*2

  sum = sum + 1

print (sum)

Lời giải:

Chương trình trên tính số lần lặp cần thiết để i lớn hơn n bằng cách nhân i với 2 trong mỗi lần lặp, sau đó tăng biến sum lên 1. Để xác định độ phức tạp thời gian của chương trình này, ta cần xem xét số lần lặp của vòng while và các phép toán trong vòng lặp.

Vòng while: Vòng lặp này chạy cho đến khi i >= n, và giá trị ban đầu của i là 1. Trong mỗi lần lặp, i được nhân với 2, vậy số lần lặp là log2(n) (vì sau mỗi lần nhân i với 2, giá trị của i sẽ gấp đôi). Ví dụ, nếu n = 1000 thì số lần lặp là log2(1000) ≈ 10.

Các phép toán trong vòng lặp:

Phép gán i = i * 2: Đây là phép nhân, có độ phức tạp là O(1).

Phép gán sum = sum + 1: Đây là phép gán giá trị vào biến sum, có độ phức tạp là O(1).

Vậy tổng độ phức tạp thời gian của chương trình là O(log n), hay O(log2(1000)) ≈ O(10)

Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 24: Đánh giá độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác:

• Khởi động trang 111 Tin học 11: Quan sát và ước lượng thời gian thực hiện các đoạn chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2 ....

• Hoạt động 1 trang 112 Tin học 11: Quan sát và thực hiện đánh giá thời gian chạy của các chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2 ....

• Câu hỏi 1 trang 113 Tin học 11: Các lệnh và đoạn chương tình sau cần chạy trong bao nhiêu đơn vị thời gian? ....

• Câu hỏi 2 trang 113 Tin học 11: Khẳng định "Trong mọi chương trình chỉ có đúng một phép toán tích cực" là đúng hay sai? ....

• Hoạt động 2 trang 113 Tin học 11: Cùng trao đổi và tìm hiểu cách phân loại thuật toán dựa trên độ phức tạp thời gian thuật toán ....

• Câu hỏi trang 114 Tin học 11: Tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau: a) T(n) = 2n(n - 2) + 4 ....

• Hoạt động 3 trang 114 Tin học 11: Đọc, quan sát, thảo luận để biết một số quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian thuật toán ....

• Câu hỏi trang 114 Tin học 11: Áp dụng các quy tác trên để tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau: a) T(n) = n3 + nlogn + 2n + 1 ....

• Luyện tập 1 trang 114 Tin học 11: Xác định độ phức tạp thời gian cho chương trình sau: n = 1000 s = 0 for i in range (n); ....

• Vận dụng 1 trang 114 Tin học 11: Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn đã được học trong bài 21 ....

• Vận dụng 2 trang 114 Tin học 11: Em hãy thiết lập chương trình và tính thời gian chạy thực tế trên máy tính của các chương trình 1 và 2 ở Hình 24.2 ....

Xem thêm lời giải bài tập Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn khác:

• Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán

• Tin học 11 Bài 26: Phương pháp làm mịn dần trong thiết kế chương trình

• Tin học 11 Bài 27: Thực hành thiết kế chương trình theo phương pháp làm mịn dần

• Tin học 11 Bài 28: Thiết kế chương trình theo mô đun

• Tin học 11 Bài 29: Thực hành thiết kế chương trình theo mô đun

Ngân hàng trắc nghiệm lớp 11 tại khoahoc.vietjack.com

• Hơn 75.000 câu trắc nghiệm Toán 11 có đáp án
• Hơn 50.000 câu trắc nghiệm Hóa 11 có đáp án chi tiết
• Gần 40.000 câu trắc nghiệm Vật lý 11 có đáp án
• Kho trắc nghiệm các môn khác

---