200+ Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong tài chính (có đáp án)

Trang trước Trang sau

Tổng hợp trên 200 câu hỏi trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong tài chính có đáp án với các câu hỏi đa dạng, phong phú từ nhiều nguồn giúp sinh viên ôn trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong tài chính đạt kết quả cao.

200+ Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong tài chính (có đáp án)

Quảng cáo

Câu 1: Đâu là lĩnh vực được ứng dụng của Data Mining?

A. Lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.

B. Lĩnh vực Bán lẻ.

C. Hỗ trợ phát hiện gian lận.

D. Tất cả đáp án đều đúng.

Câu 2: Các công cụ Data Mining phổ biến?

A. RapidMiner, Weka, KNime.

B. RapidMiner, Weka, Visual Studio.

C. Star UML, Oracle DataMining, Odoo.

D. Tất cả đáp án đều đúng.

Quảng cáo

Câu 3: Khai thác dữ liệu bẩn dẫn đến kết quả như thế nào?

A. Cho ra kết quả không chính xác.

B. Kết quả có độ chính xác cao.

C. Quá trình bị nhiễu không cho ra kết quả được.

D. Không đáp án nào đúng.

Câu 4: Để khai thác dữ liệu, thì dữ liệu trong Data Warehouse cần phải?

A. Dữ liệu ở mức hạt dữ liệu ( Granular Data..

B. Dữ liệu tổng hợp, các bản báo cáo.

C. Dữ liệu đã được làm sạch và tích hợp.

D. Tất cả đáp án đều đúng.

Câu 5: Quy trình Data Mining được chia làm mấy giai đoạn?

Quảng cáo

A. 3 giai đoạn : Chuẩn bị dữ liệu - Phân tích dữ liệu - Khai thác dữ liệu.

B. 2 giai đoạn: Chuẩn bị dữ liệu - Phân tích, khai thác dữ liệu.

C. 1 giai đoạn: Khai thác dữ liệu.

D. 4 giai đoạn: Làm sạch, tích hợp dữ liệu - Lựa chọn dữ liệu - Tích hợp dữ liệu - Khai thác dữ liệu.

Câu 6: "Data Mining" là gì?

A. Là kho lưu trữ dữ liệu lưu trữ bằng thiết bị điện tử của một tổ chức, được thiết kế để hỗ trợ việc phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

B. Là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định.

C. Là tìm kiếm thông tin trên Internet.

D. Là quá trình khám phá và phân tích khối lượng lớn dữ liệu để tìm ra các mẫu dữ liệu và quy tắc có ý nghĩa, sử dụng để biến dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích.

Câu 7: Quan hệ giữa OLAP và Data Mining?

A. OLAP được sử dụng như công cụ hỗ trợ cho Data Mining.

B. Data Mining là công cụ hỗ trợ cho OLAP.

C. OLAP và Data Mining không liên quan với nhau.

D. Không đáp án nào đúng.

Quảng cáo

Câu 8: Data Mining có thể ứng dụng vào Lĩnh vực tài chính, ngân hàng như thế nào?

A. Hỗ trợ xác định phân khúc khách hàng tiềm năng.

B. Phát hiện gian lận trong các giao dịch, hoạt động tài chính.

C. Dự đoán khả năng vay và trả nợ tín dụng của khách hàng.

D. Tất cả các đáp án trên.

Câu 9: Phương pháp nào dưới đây là phương pháp phân cụm?

A. Phương pháp phân vùng.

B. Phương pháp phân cấp.

C. Phương pháp dựa trên mật độ.

D. Tất cả các đáp án trên.

Câu 10: Thuật toán K-Means nằm trong phương pháp phân cụm nào?

A. Phương pháp phân cấp.

B. Phân pháp phân vùng.

C. Phương pháp dựa trên mật độ.

D. Phương pháp dựa trên lưới.

Câu 11: Khái niệm nào sau đây là đúng khi nói về kỹ thuật "Phân tích cụm"?

A. Là kỹ thuật dùng việc quan sát các mục dữ liệu trong bộ dữ liệu để tìm ra các tập dữ liệu không khớp với mẫu dự kiến.

B. Là kỹ thuật gom một tập các đối tượng có tính giống nhau (theo các đặc tính nào đó) vào một nhóm.

C. Là kỹ thuật được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các biến khác nhau trong cơ sở dữ liệu.

D. Không có đáp án đúng.

Câu 12: Các kỹ thuật Data Mining được áp dụng trong CRM?

A. Phân tích cụm ( Clustering).

B. Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms).

C. Cây quyết định ( Decision Tree).

D. Cả A và C đều đúng.

Câu 13: Data Mining mang lại lợi ích gì trong lĩnh vực CRM?

A. Giúp tăng lòng trung thành của khách hàng.

B. Dự đoán số yêu cầu bảo hành.

C. Giúp xác định phân khúc thị trường.

D. Tất cả đáp án trên.

Câu 14: Cây quyết định (Decision Tree) sử dụng trong Data Mining nhằm mục đích gì?

A. Phân loại và dự đoán.

B. Truy vấn.

C. Lưu trữ.

D. Liên kết.

Câu 15: Câu nào sau đây đúng về kỹ thuật Cây quyết định ( Decision Tree) trong Data Mining?

A. Cây quyết định ứng dụng vào dự đoán hành vi khách hàng.

B. Cây quyết định có ưu điểm là dễ hiểu, đơn giản và nhanh chóng.

C. Cả A và B đều đúng.

D. Cả A và B đều sai.

Câu 16: Quy trình Data Mining ở giai đoạn Data preparation (Chuẩn bị dữ liệu) gồm những quá trình nào sau đây?

A. Data Cleaning (Làm sạch dữ liệu) - Data Integration (Tích hợp dữ liệu) - Data Selection (Lựa chọn dữ liệu) - Data Transformation (Chuyển đổi dữ liệu).

B. Data Mining (Khai phá dữ liệu) - Pattern Evaluation (Đánh giá mẫu) - Knowledge Representation (Trình bày thông tin) - Data cleaning (Làm sạch dữ liệu) - Data Transformation (Chuyển đổi dữ liệu).

C. Data Cleaning (Làm sạch dữ liệu) - Data Integration (Tích hợp dữ liệu) - Data Selection (Lựa chọn dữ liệu) - Data Transformation (Chuyển đổi dữ liệu).

D. Data Mining (Khai phá dữ liệu) - Pattern Evaluation (Đánh giá mẫu) - Knowledge Representation (Trình bày thông tin) - Data cleaning (Làm sạch dữ liệu).

Câu 17: Phát biểu nào sau đây không đúng về một số thách thức khi triển khai Data Mining?

A. Big Data - Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu - Mô hình Overfitting

B. Big Data - Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu - Chi phí mở rộng quy mô và đào tạo.

C. Big Data - Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu - Mô hình Overfitting - Chi phí mở rộng quy mô và đào tạo.

D. Cả 3 phát biểu đều đúng

Câu 18: Điểm giống nhau giữa Data Mining và OLAP là gì?

A. Đều thuộc phạm vi hoạt động kinh doanh thông minh BI (Business Intelligence).

B. Đều có số lượng kích thước khổng lồ.

C. Đều được sử dụng rộng rãi

D. Đều xử lý dữ liệu cấp độ giao dịch chi tiết.

Câu 19: Điền vào chỗ trống những cụm từ đúng: OLAP (Phân tích xử lý trực tuyến) là một ... cho phép người dùng ... một cách.... OLAP là ... , điều này có nghĩa là tất cả thông tin có thể được so sánh theo nhiều....

A. phần mềm tính toán, trích xuất và truy vấn dữ liệu, chọn lọc, dữ liệu 2 chiều, khác nhau.

B. phần mềm dự đoán, truy vấn dữ liệu, chọn lọc và dễ dàng, dữ liệu 1 chiều, giống nhau.

C. phần mềm tính toán, trích xuất và truy vấn dữ liệu, chọn lọc và dễ dàng, dữ liệu đa chiều, giống nhau.

D. phần mềm tính toán, trích xuất và truy vấn dữ liệu, chọn lọc và dễ dàng, dữ liệu đa chiều, khác nhau.

Câu 20: Data Warehouse và Data Mining có vai trò hỗ trợ lẫn nhau trong công việc khai thác thông tin. Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật gì để tìm và phân tích các mẫu (Pattern) và trình bày thông tin theo nhiều dạng khác nhau?

A. Kỹ thuật khai phá dữ liệu

B. Kỹ thuật drill-down

C. Kỹ thuật cây quyết định

D. Kỹ thuật phân tích liên kết

Câu 21 : Chọn phát biểu sai:

A. Internet vạn vật khiến cho lượng dữ liệu được thu thập tăng cao.

B. AI sử dụng kết quả từ khoa học dữ liệu để có thể thông minh hơn, chính xác hơn.

C. Bigdata là công nghệ lưu trữ và khai thác dữ liệu có dung lượng lớn (volume), đa dạng (variety), yêu cầu tốc độ cao (velocity) và có tính xác thực (Veracity).

D. Data mining là một phương pháp phân tích dữ liệu của khoa học dữ liệu.

Câu 22: Kết quả mà khoa học dữ liệu hướng đến là:

A. Dữ liệu

B. Thông tin

C. Tri thức

D. Tất cả đều đúng

Câu 23: Công cụ thống kê mô tả nào được sử dụng khi cần tổng hợp dữ liệu đa chiều

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tất cả đều sai

Câu 24: Công cụ thống kê mô tả nào có thể sử dụng trong trường hợp dữ liệu 2 chiều:

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tất cả đều đúng

Câu 25: Để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng không cùng cấu trúc khác nhau ta sử dụng:

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tự làm bằng tay

Câu 27: Để dự đoán xu hướng tăng/giảm của một mã chứng khoán bất kỳ dự trên thông tin về giá cả, lượng cổ phiếu mua vào và bán ra của các ngày trước đó. Ta sử dụng công cụ nào sau đây:

A. Trung bình trượt (Moving Average)

B. San bằng mũ (Exponential Smoothing)

C. Hồi quy (Regression)

D. Tất cả đều sai

Câu 28: Lựa chọn nào sau đây không phải là một bước trong quy trình khai thác dữ liệu:

A. Data Understading

B. Data preparatiion

C. Data mining

D. Evaluation

Câu 29: Thuộc tính "Loại khách hàng" có hai giá trị: "VIP", "Premium" và "Economic" là thuộc tính thuộc kiểu dữ liệu nào sau đây:

A. Liên tục

B. Rời rạc

C. Xếp hạng/thứ tự

D. Định danh

Câu 30: Tiền xử lý dữ liệu không bao gồm các bước nào sau đây:

A. Làm sạch dữ liệu

B. Chuyển đổi dữ liệu

C. Thu thập dữ liệu

D. Rút gọn dữ liệu

................................

................................

................................

Xem thêm câu hỏi trắc nghiệm các môn học Đại học có đáp án hay khác:

ĐỀ THI, GIÁO ÁN, GÓI THI ONLINE DÀNH CHO GIÁO VIÊN VÀ PHỤ HUYNH LỚP 12

Bộ giáo án, đề thi, bài giảng powerpoint, khóa học dành cho các thầy cô và học sinh lớp 12, đẩy đủ các bộ sách cánh diều, kết nối tri thức, chân trời sáng tạo tại https://tailieugiaovien.com.vn/ . Hỗ trợ zalo VietJack Official

Giáo án, bài giảng powerpoint Văn, Toán, Lí, Hóa....

4.5 (243)

799,000đs

199,000 VNĐ

1000 Đề thi bản word THPT quốc gia cá trường 2023 Toán, Lí, Hóa....

4.5 (243)

799,000đ

199,000 VNĐ

Đề thi thử DGNL (bản word) các trường 2023

4.5 (243)

799,000đ

199,000 VNĐ

xem tất cả
Trang trước Trang sau
Giải bài tập lớp 12 Kết nối tri thức khác