Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem)
Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem) là gì ?
Chúng ta sử dụng Định lý thợ (Master Theorem) để giải các công thức đệ quy dạng sau một cách hiệu quả :
T(n) =aT(n/b) + c.n^k trong đó a>=1 , b>1
Bài toán ban đầu được chia thành a bài toán con có kích thước mỗi bài là n/b, chi phí để tổng hợp các bài toán con là f(n).
Ví dụ : Thuật toán sắp xếp trộn chia thành 2 bài toán con , kích thước n/2. Chi phí tổng hợp 2 bài toán con là O(n).
Định lý thợ
a>=1, b>1, c, k là các hằng số. T(n) định nghĩa đệ quy trên các tham số không âm
T(n) = aT(n/b) + c.n^k + Nếu a> b^k thì T(n) =O(n^ (logab)) + Nếu a= b^k thì T(n)=O(n^k.lgn) + Nếu a< b^k thì T(n) = O(n^k)
Chú ý: Không phải trường hợp nào cũng áp dụng được định lý thợ
VD : T(n) = 2T(n/2) +nlogn a =2, b =2, nhưng không xác định được số nguyên k
Đã có app VietJack trên điện thoại, giải bài tập SGK, SBT Soạn văn, Văn mẫu, Thi online, Bài giảng....miễn phí. Tải ngay ứng dụng trên Android và iOS.
Theo dõi chúng tôi miễn phí trên mạng xã hội facebook và youtube:Follow fanpage của team https://www.facebook.com/vietjackteam/ hoặc facebook cá nhân Nguyễn Thanh Tuyền https://www.facebook.com/tuyen.vietjack để tiếp tục theo dõi các loạt bài mới nhất về Java,C,C++,Javascript,HTML,Python,Database,Mobile.... mới nhất của chúng tôi.
Bài học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật phổ biến tại vietjack.com:
- Giải thuật tiệm cận - Asymptotic Algorithms
- Cấu trúc dữ liệu mảng (Array)
- Danh sách liên kết - Linked List
- Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp - Stack
- Cấu trúc dữ liệu hàng đợi - Queue
- Tìm kiếm tuyến tính - Linear Search
- Tìm kiếm nhị phân - Binary Search
- Sắp xếp nổi bọt - Bubble Sort
- Sắp xếp chèn - Insertion Sort