Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes (Lý thuyết Toán lớp 12) | Kết nối tri thức
Với tóm tắt lý thuyết Toán 12 Bài 19: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes sách Kết nối tri thức hay nhất, chi tiết sẽ giúp học sinh lớp 12 nắm vững kiến thức trọng tâm, ôn luyện để học tốt môn Toán 12.
Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes (Lý thuyết Toán lớp 12) | Kết nối tri thức
Lý thuyết Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
1. Công thức xác suất toàn phần
Cho hai biến cố A và B. Khi đó, ta có công thức sau:
.
Công thức trên được gọi là công thức xác suất toàn phần.
Ví dụ 1. Giả sử tỉ lệ người dân của tỉnh Khánh Hòa nghiện thuốc lá là 20%, tỉ lệ người bị bệnh phổi trong số người nghiện thuốc lá là 70%, trong số người không nghiện thuốc lá là 15%. Hỏi khi ta gặp ngẫu nhiên một người dân của tỉnh Khánh Hòa thì khả năng người đó bị bệnh phổi là bao nhiêu %?
Hướng dẫn giải
Gọi biến cố A: “Người dân đó nghiện thuốc lá”.
Biến cố B: “Người dân đó bị bệnh phổi”.
Cần tính P(B).
Theo đề, ta có P(A) = 0,2 .
Lại có tỉ lệ người bị bệnh phổi trong số người nghiện thuốc lá là 70%, trong số người không nghiện thuốc là là 15% nên P(B|A) = 0,7; .
Theo công thức xác suất toàn phần ta có:
Vậy khi ta gặp ngẫu nhiên một người dân của tỉnh Khánh Hòa thì khả năng người đó bị bệnh phổi là 26%.
Chú ý. Một phương pháp mô tả trực quan công thức xác suất toàn phần là dùng sơ đồ hình cây.
Ví dụ 2. Cho hai hộp U1 và U2 giống nhau về kích thước và màu sắc bên ngoài. Trong đó hộp U1 chứa 3 quả cầu trắng, 2 quả cầu đen và hộp U2 chứa 2 quả cầu trắng, 2 quả cầu đen. Chọn ngẫu nhiên 1 quả cầu. Tính xác suất để quả cầu lấy ra là màu trắng
Hướng dẫn giải
Ta dùng sơ đồ cây để minh họa như sau
Dựa vào sơ đồ cây, ta có xác suất để quả cầu lấy ra là màu trắng là:
.
2. Công thức Bayes
Cho A và B là hai biến cố, với P(B) > 0. Khi đó ta có công thức sau:
.
Công thức trên có tên là công thức Bayes.
Chú ý. Theo công thức xác suất toàn phần, ta có:
.
Do đó, công thức Bayes còn có thể viết dưới dạng
.
Ý nghĩa của công thức Bayes: Một nhà nghiên cứu quan tâm đến xác suất xảy ra của biến cố A. Theo tính toán ban đầu A có xác suất là P(A) = p. Sau đó, nhà nghiên cứu có được thông tin rằng: “Biến cố B đã xảy ra”. Với thông tin mới này, nhà nghiên cứu sẽ cập nhật hiểu biết của mình về khả năng xảy ra biến cố A, bằng cách tính P(A| B), xác suất của A khi biết B đã xảy ra. Công thức Bayes giúp ta tính P(A| B).
Ví dụ 3. Từ một hộp có 50 quả cầu trắng và 100 quả cầu đen. Người ta rút ngẫu nhiên không hoàn lại từng quả một và rút hai lần. Tính xác suất để lần đầu rút được quả trắng biết lần thứ hai cũng rút được quả trắng.
Hướng dẫn giải
Gọi biến cố A: “Lần đầu rút được quả trắng”.
Biến cố B: “Lần thứ hai rút được quả trắng”.
Ta cần tính P(A|B).
Theo đề ta có: ; .
Suy ra ; .
Do đó
.
Suy ra
.
Bài tập Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
Cho hai biến cố A và B, với P(B) = 0,8; P(A| B) = 0,7; .
(Sử dụng cho bài 1, 2)
Bài 1. Tính P(A).
A. 0,25.
B. 0,65.
C. 0,55.
D. 0,5.
Hướng dẫn giải
Đáp án đúng là: B
Vì P(B) = 0,8 suy ra .
Có = 0,8.0,7 + 0,2.0,45 = 0,65.
Bài 2. Tính P(B| A).
A. 0,25.
B. 0,65.
C. .
D. 0,5.
Hướng dẫn giải
Đáp án đúng là: C
Có .
Bài 3. Một hộp có 80 viên bi, trong đó có 50 viên bi màu đỏ và 30 viên bi màu vàng; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau. Sau khi kiểm tra, người ta thấy có 60% số viên bi màu đỏ đánh số và 50% số viên bi màu vàng có đánh số, những viên bi còn lại không đánh số. Lấy ra ngẫu nhiên 1 viên bi trong hộp. Tính xác suất để viên bi được lấy ra có đánh số.
Hướng dẫn giải
Gọi biến cố A: “Viên bi lấy ra là màu đỏ”.
Biến cố B: “Viên bi lấy ra được đánh số”.
Ta cần tính P(B).
Theo đề ta có: ;
Ta có ; .
Do đó
.
Bài 4. Có hai chiếc hộp, hộp I có 5 viên bi màu trắng và 5 viên bi màu đen, hộp II có 6 viên bi màu trắng và 4 viên bi màu đen, các viên bi có cùng kích thước và khối lượng. Lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp I bỏ sang hộp II. Sau đó lấy ngẫu nhiên 1 viên bi từ hộp II.
a) Tính xác suất để viên bi được lấy ra từ hộp II là viên bi màu trắng.
b) Giả sử viên bi được lấy ra từ hộp II là viên bi màu trắng. Tính xác suất viên bi màu trắng đó thuộc hộp I.
Hướng dẫn giải
a) Gọi A là biến cố: “Lấy được viên bi màu trắng từ hộp thứ I”.
B là biến cố: “Lấy được viên vi màu trắng từ hộp thứ II”.
Cần tính P(B).
Theo đề ta có: .
Có ; .
Ta có
.
b) Cần tính P(A| B).
Có .
Bài 5. Một công ty một ngày sản xuất được 850 sản phẩm trong đó có 50 sản phẩm không đạt chất lượng. Lần lượt lấy ra ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm để kiểm tra.
a) Tính xác suất để sản phẩm thứ hai không đạt chất lượng biết sản phẩm thứ nhất đạt chất lượng.
b) Tính xác suất để sản phẩm thứ hai không đạt chất lượng.
Hướng dẫn giải
a) Gọi biến cố A: “Sản phẩm thứ nhất đạt chất lượng”.
Biến cố B: “Sản phẩm thứ hai không đạt chất lượng”.
Cần tính P(B| A).
Do sản phẩm thứ nhất đạt chất lượng nên .
b) Cần tính P(B).
Ta có ; ; ; .
Do đó
.
Học tốt Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
Các bài học để học tốt Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes Toán lớp 12 hay khác:
Xem thêm tóm tắt lý thuyết Toán lớp 12 Kết nối tri thức hay khác:
Xem thêm các tài liệu học tốt lớp 12 hay khác:
- Giải sgk Toán 12 Kết nối tri thức
- Giải Chuyên đề học tập Toán 12 Kết nối tri thức
- Giải SBT Toán 12 Kết nối tri thức
- Giải lớp 12 Kết nối tri thức (các môn học)
- Giải lớp 12 Chân trời sáng tạo (các môn học)
- Giải lớp 12 Cánh diều (các môn học)
Sách VietJack thi THPT quốc gia 2025 cho học sinh 2k7:
- Soạn văn 12 (hay nhất) - KNTT
- Soạn văn 12 (ngắn nhất) - KNTT
- Giải sgk Toán 12 - KNTT
- Giải Tiếng Anh 12 Global Success
- Giải sgk Tiếng Anh 12 Smart World
- Giải sgk Tiếng Anh 12 Friends Global
- Giải sgk Vật Lí 12 - KNTT
- Giải sgk Hóa học 12 - KNTT
- Giải sgk Sinh học 12 - KNTT
- Giải sgk Lịch Sử 12 - KNTT
- Giải sgk Địa Lí 12 - KNTT
- Giải sgk Giáo dục KTPL 12 - KNTT
- Giải sgk Tin học 12 - KNTT
- Giải sgk Công nghệ 12 - KNTT
- Giải sgk Hoạt động trải nghiệm 12 - KNTT
- Giải sgk Giáo dục quốc phòng 12 - KNTT
- Giải sgk Âm nhạc 12 - KNTT
- Giải sgk Mĩ thuật 12 - KNTT